Rekrutacja uzupełniająca do projektu „Podniesienie kompetencji studentów w zakresie prototypowania innowacyjnych układów pomiarowo-wykonawczych w obszarze biocybernetyki i inżynierii biomedycznej oraz zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie”.
Wymagania obowiązkowe:
1. Status studenta II stopnia kierunku Inżynieria Biomedyczna.
2. Doświadczenie w pracy z danymi biomedycznymi i diagnostycznymi, w tym:
• przetwarzanie sygnałów biomedycznych (sygnały mowy itp.),
• analiza czasowo-częstotliwościowa, widmowa, falkowa,
• znajomość transformacji Fouriera oraz podstaw cyfrowego przetwarzania sygnałów (DSP).
3. Znajomość sztucznych sieci neuronowych (ANN, DNN, CNN) oraz ich zastosowań w analizie sygnałów i/lub obrazów medycznych:
• praktyczne doświadczenie w implementacji modeli w PyTorch lub TensorFlow.
• znajomość podstawowych algorytmów i technik przetwarzania obrazów stosowanych w aplikacjach medycznych oraz robotach sterujących
• znajomość projektowania internetowych aplikacji bazodanowych do zastosowań medycznych
4. Znajomość narzędzi do przetwarzania sygnałów dźwiękowych i mowy:
• m.in. Librosa, Praat, scipy.signal, torch-audio,
• znajomość specyfiki analizy głosu w chorobach neurologicznych (np. Parkinson, zaburzenia mowy).
5. Doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi (np. dźwięk + obraz + dane sensoryczne/biomechaniczne):
• umiejętność integracji danych z różnych źródeł.
6. Znajomość podstawowych technik uczenia maszynowego, w tym:
• klasyfikacja, regresja, ekstrakcja cech,
• przygotowanie i eksploracja danych.
7. Świadomość zasad etycznych i prawnych pracy z danymi medycznymi (m.in. zgodność z RODO/GDPR).
Dodatkowe atuty:
1. Doświadczenie w projektach z pogranicza medycyny i technologii, w tym:
• udział w startupach medtech (np. projekt telemedyczny),
• prezentacje wyników na konferencjach naukowych/branżowych.
2. Znajomość systemów biomechanicznych i automatyki:
• obsługa czujników, analiza ruchu, znajomość PLC i systemów sterowania.
3. Umiejętność modelowania i projektowania wspomagających urządzeń biomechanicznych:
• znajomość oprogramowania CAD: AutoCAD, Fusion 360, NX Siemens.
4. Doświadczenie w organizacji wydarzeń naukowo-technicznych:
• np. współorganizacja konferencji (AGH AI Days), aktywność w kołach naukowych lub URSS.
5. Znajomość metodyk zarządzania projektami:
• podstawy SCRUM, Agile, PRINCE2.
6. Umiejętności miękkie:
• praca zespołowa, komunikatywność, zdolność samodzielnej organizacji pracy, inicjatywa w działaniu i zaangażowanie w rozwój projektu.
Zgłoszenia ocenia Komisja opiekunów Kół.
Link do formularza zgłoszeniowego: https://forms.office.com/e/QbpMcEv8nH?origin=lprLink
Zgłoszenia przyjmowane są do 07.05.2025 r.