Dr inż. Tomasz Pięciak z Katedry Automatyki i Inżynierii Biomedycznej wraz z naukowcami z Uniwersytetu w Valladolid oraz Uniwersytetu Harvarda w Bostonie przedstawili na łamach najnowszego numeru prestiżowego czasopisma IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence wyniki swoich badań z zakresu nowych metod estymacji poziomu szumu w obrazowaniu metodą rezonansu magnetycznego.

W porównaniu ze znanymi dotychczas metodami obliczeniowymi, metoda opracowana przez dra inż. Tomasza Pięciaka umożliwia najdokładniejszy pomiar poziomu szumu w danych obrazowych uzyskanych metodą rezonansu magnetycznego. Dodatkowo, nie wymaga ona wielokrotnego powtórzenia akwizycji, ani znajomości parametrów rekonstrukcji obrazów.

Czasopismo IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (50 pkt MNiSW, Impact factor = 8,329) uważane jest za jedno z najbardziej renomowanych czasopism naukowych na świecie w zakresie informatyki odpowiednio w dziedzinach przetwarzania obrazów cyfrowych, komputerowej wizji i sztucznej inteligencji. Jest też znane z bardzo rygorystycznych zasad oceny nadsyłanych wyników badań. Materiały podlegają wielomiesięcznej i bezwzględnej ocenie przez kilku ekspertów specjalizujących się w danym obszarze informatyki.

Więcej szczegółów w pracy:
Pieciak T., Aja-Fernández S., Vegas-Sánchez-Ferrero G., "Non-Stationary Rician Noise Estimation in Parallel MRI Using a Single Image: A Variance-Stabilizing Approach". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 39(10), 2015-2029, 2017
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=8024097

Rozszerzone wyniki badań zostały przedstawione w pracy doktorskiej dra inż. Tomasza Pięciaka (promotorzy: Prof. Piotr Augustyniak, Prof. Santiago Aja-Fernández), obronionej (z wyróżnieniem) we wrześniu 2016 roku.

Ranking czasopism naukowych w zakresie informatyki (dostęp przez BG AGH):
https://jcr.incites.thomsonreuters.com/JCRJournalHomeAction.action