Tytuł projektu:
Opracowanie algorytmów komputerowego wspomagania analizy składu ciała człowieka w oparciu o tomografię komputerową jamy brzusznej

Numer projektu:
2019/35/O/NZ5/01467

Konkurs:
Preludium-Bis

Treść ogłoszenia:
Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej zaprasza osoby zainteresowane sztuczną inteligencją oraz projektowaniem komputerowych systemów wspomagania diagnostyki medycznej do udziału w realizacji
projektu „Opracowanie algorytmów komputerowego wspomagania analizy składu ciała człowieka w oparciu o tomografię komputerową jamy brzusznej” finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki w ramach programu Preludium-Bis.

Oferujemy:
– ambitne wyzwanie badawcze odpowiadające na potrzeby lekarzy, związane z wykorzystaniem uczenia maszynowego oraz deep learning w diagnostyce medycznej
– atrakcyjne wynagrodzenie

Oczekujemy:
– zainteresowania analizą sygnałów i sztuczną inteligencją (AI)
– umiejętności projektowania i implementowania algorytmów sztucznej inteligencji w środowisku Python
– wiedzy i doświadczenia z zakresu OpenCV, tensorflow, pytorch, keras oraz scikit-learn

Oferta jest ważna do 26 lipca 2021 r i jest skierowana do absolwentów studiów II stopnia oraz osób z przemysłu, którzy zamierzają kontynuować kształcenie na studiach III stopnia. Zainteresowani proszeni są o kontakt z dr hab. inż. Eliasz Kańtoch (kantoch(at)agh.edu.pl).

Załącznik – formularz aplikacyjny ( pobierz plik .doc )

Załącznik – formularz aplikacyjny ( pobierz plik .pdf )