==== Zaproszenie na obronę pracy doktorskiej ==== \\ ^ **DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU** \\ **ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI i ELEKTRONIKI** \\ **AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE** ^^ | zapraszają na \\ publiczą dyskusję nad rozprawą doktorską \\ \\ //mgra Jacka Zaremby-Śmietańskiego// \\ || | **BADANIE PRZYDATNOŚCI WYBRANYCH METOD KOMPUTEROWEGO PRZETWARZANIA OBRAZÓW TOMOGRAFII PERFUZYJNEJ W DIAGNOSTYCE RAKA PROSTATY ** || ^ Termin:|19 czerwca 2009 roku o godz. 11:00 | ^ Miejsce:|Katedra Automatyki AGH, \\ al. Mickiewicza 30, pawilon C-3, sala 101 | ^ **PROMOTOR:**|Prof. zw. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz, AGH | ^ ** RECENZENCI:**|Prof. zw. dr hab. Marek R. Ogiela, AGH | ^ ** **|Prof. dr hab. inż. Robert Cierniak, Politechnika Częstochowska | | Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać \\ w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30 || \\ ---- \\ === Streszczenie === **Badanie przydatności wybranych metod komputerowego przetwarzania obrazów tomografii perfuzyjnej w diagnostyce raka prostaty** \\ //mgr Jacek Śmietański// \\ **Promotor:** prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz (AGH)\\ **Dyscyplina:** Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna \\ Obecnie stosowane procedury diagnostyczne w kierunku wykrycia bądź wykluczenia raka prostaty u mężczyzn są niewystarczające i często bywają zawodne. Nadzieję na zwiększenie skuteczności diagnozy w szczególnie trudnych przypadkach daje technika perfuzyjnej tomografii komputerowej. Metoda ta, będąca wciąż w fazie rozwoju, pozwala na pomiar parametrów przepływu krwi przez badaną tkankę, co uwidaczniane jest na barwnych dwuwymiarowych obrazach, tzw. „mapach parametrycznych”. Przedmiotem niniejszej pracy jest niezależna i deterministyczna interpretacja otrzymanych w ten sposób map pochodzących od kilkudziesięciu pacjentów, zarówno chorych, jak i zdrowych. W pracy wykorzystano techniki znane z dziedziny przetwarzania i rozpoznawania obrazów oraz eksploracji danych, co umożliwiło skonstruowanie i przetestowanie szeregu autorskich algorytmów, cechujących się wysoką skutecznością rozpoznania, zarówno w ujęciu całościowym (odpowiedź na pytanie czy pacjent ma raka, czy też nie) jak i w szczegółowym wskazaniu prawdopodobnej lokalizacji nowotworu. \\ ---- \\ === Autoreferat === **Pełna wersja autoreferatu** {{:2009:smietanski:autoreferat.pdf|}}. \\ ---- \\ === Ważniejsze publikacje doktoranta: === 7. Śmietański J., Tadeusiewicz R., Łuczyńska E., Texture Analysis in Perfusion Images of Prostate Cancer - Case Study (in review);\\ 6. Śmietański J.: Chemia fizyczna - ćwiczenia laboratoryjne. Materiały pomocnicze dla studentów Wydziału Farmacji CM UJ: http://www.farmacja.cm-uj.krakow.pl/~mysmieta/chem-fiz/, Kraków 2007;\\ 5. Śmietański J.: The Approach for Computer Analysis of Results Obtained in Two-Dimensional Electrophoresis of Serum Protein Complexes with Congo Red; Bio-Algorithms and Med Sytems, 2(3):27-33, 2006;\\ 4. Śmietański J.: Computer Science for Pharmacy Students. Verification of Earned Abilities by Using of the Internet; ; Bio-Algorithms and Med Sytems, 2(3):77-79, 2006;\\ 3. Korlatowicz M., Jawień W., Śmietański J.: Materiały do ćwiczeń z informatyki, Wydział Farmaceutyczny CM UJ, Kraków 2005;\\ 2. Śmietański J.: Automatyczne rozpoznawanie białek zawartych w surowicy krwi, Przegląd Lekarski, 60/2:45, 2003;\\ 1. Śmietański J.: Automatyczne rozpoznawanie białek zawartych w surowicy krwi, materiały konferencyjne, VIII Ogólnopolska Konferencja Studenckich Kół Naukowych Akademii Medycznych, Wrocław 28-30.III.2003.\\ \\ ----