====== Maksymilian Knap ====== ==== Zaproszenie na obronę pracy doktorskiej ==== ^ **DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU** \\ **ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI i ELEKTRONIKI** \\ **AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE** ^ | zapraszają na \\ publiczą dyskusję nad rozprawą doktorską \\ \\ //mgra inż. Maksymiliana Knapa// \\ | | ** Badania nad nowymi algorytmami generowania drzew decyzji ** | | Dyskusja odbędzie się 15 czerwca 2009 roku o godz. 11:00 w bud. B-1, sala 102 \\ al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków | | **PROMOTOR:** Prof. dr hab. inż. Zdzisław S. Hippe – Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie | | ** RECENZENCI:** Dr hab. inż. Marian Wysocki – Politechnika Rzeszowska | | ** ** Prof. dr hab. inż. Edward Nawarecki– Akademia Górniczo-Hutnicza | | Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać \\ w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30 | \\ \\ ==== Streszczenie ==== ** Badania nad nowymi algorytmami generowania drzew decyzji ** //Mgr inż. Maksymilian Knap// \\ **Promotor:** Prof. dr hab. inż. Zdzisław S. Hippe – Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie\\ **Dyscyplina:** Informatyka W ramach rozprawy opracowane zostały dwa nowe algorytmy generowania drzew decyzji: **TVR** (**T**ree-**V**ia-**R**ule) oraz **VCF** (**V**aried-**C**onfidence-**F**actor). Pierwszy z nich, tworzy drzewo decyzji z uprzednio wygenerowanych quasi-optymalnych reguł składniowych. Natomiast drugi algorytm, wykorzystuje podczas generowania drzewa informację o istotności w procesie klasyfikacji poszczególnych atrybutów opisujących, pobraną z generowanej w tle – dla analizowanych danych – sieci przekonań Bayesa. W korzeniu tak generowanego drzewa, umieszczony zostaje atrybut opisujący, ujawniający największy wpływ marginalnego prawdopodobieństwa na atrybut decyzyjny. Dodatkowo, algorytm **TVR** został zaprojektowany z uwzględnieniem elementów teorii zbiorów przybliżonych Pawlaka, co pozwoliło na przetwarzanie zbiorów uczących zawierających przypadki sprzeczne. Wspomniane algorytmy zostały zaimplementowane w specjalnie opracowanym systemie analizy danych **TreeSEEKER**, umożliwiającym m. inn. generowanie drzew decyzji przy pomocy różnych algorytmów (poza wspomnianymi nowo-opracowanymi algorytmami **TVR** i **VCF** system pozwala generować drzewa algorytmami **ID3/C4.5** oraz algorytmem opartym o współczynniki Czerwińskiego), graficzną ich reprezentację oraz testowanie ich skuteczności klasyfikacyjnej. Opracowany system informacyjny poddano szczegółowym badaniom, wykorzystując bazy informacyjne, zaczerpnięte z repozytorium Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvinie, powszechnie używane w badaniach z dziedziny uczenia maszynowego, a także własne dane o znamionach melanocytowych skóry. ---- \\ ==== Autoreferat ==== **Pełna wersja autoreferatu** {{:2009:knap:autoreferat-mknap.pdf|}}. \\ ==== Ważniejsze publikacje dokotoranta ==== - Z.S. Hippe, M. Knap, W. Paja: //Feasibility Studies of Quality of Knowledge Mined from Multiple Secondary Sources//, W: Kłopotek M.A., Wierzchoń S., Michalewicz M. (Red.), Springer-Verlag, Heidelberg 2002, s. 361-364. - Z.S. Hippe, J.W. Grzymała-Busse, S. Bajcar, P. Błajdo, M. Knap, W. Paja, M. Wrzesień: //Baza zmian melanocytowych skóry: stan aktualny oraz przyszłe kierunki badań//, W: Nowakowski A. (Red.), Infobazy ’02. Bazy dla nauki, Centrum Informatyczne Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2002, s. 51-56. - Z.S. Hippe, M. Knap, W. Paja: //From Research on Pre-processing and Post-processing of Data in the Process of Creation Quasi-optimal Decision Trees//, W: Burczyński T., Cholewa W., Moczulski W. (Red.), Methods of Artificial Intelligence, Silesian University of Technology Edit. Office, Gliwice 2002, s. 177-180. - Z.S. Hippe, M. Knap: //Badania nad generowaniem pewnych oraz możliwych drzew decyzji//, Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej, Technologie informacyjne Nr 1, Wyd. Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2003, s. 189-194. - J.W. Grzymała-Busse, Z.S. Hippe, M. Knap, T. Mroczek: //Nowe narzędzia programowe inżynierii wiedzy i uczenia maszynowego, II. Porównanie wybranych modeli reprezentacji niepewnej wiedzy ukrytej//, W: Bubnicki Z., Grzech A. (Red.), Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2003, Tom 1, s. 239-247. - Z.S. Hippe, S. Bajcar, P. Błajdo, J.P. Grzymała-Busse, J.W. Grzymała-Busse, M. Knap, W. Paja, M. Wrzesień: //Diagnosing Skin Melanoma: Current versus Future Directions//, TASK Quarterly, 2003 (7 No 2) 289-293. - J.W. Grzymała-Busse, Z.S. Hippe, M. Knap, T. Mroczek: //Nowy algorytm generowania drzew decyzji – zamysł i realizacja//, W: Nowakowski A. (Red.), Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, Oficyna Wydawnicza Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2003, s. 257–262. - P. Błajdo, J.W. Grzymała-Busse, Z.S. Hippe, M. Knap, T. Mroczek, M. Wrzesień: //Suita narzędzi uczenia maszynowego do ekstrakcji informacji i wiedzy z danych//, W: Tadeusiewicz R., Ligęza L., Szymkat M. (Red.), Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim, Wyd. Oprogramowanie Naukowe, Kraków 2003, s. 479-484. - J.W. Grzymała-Busse, Z.S. Hippe, M. Knap, T. Mroczek: //A New Algorithm For Generation Of Decision Trees//, TASK Quarterly, 2004 (8 No 2) 243-247. - J.W. Grzymała-Busse, Z.S. Hippe, P. Błajdo, M. Knap, T. Marek, T. Mroczek, M. Wrzesień: //A suite machine learning for data mining: chemical applications//, W: Dębska B., Fic G. (Red.), Information Systems in Chemistry. - Z.S. Hippe, M. Knap, W. Paja: //System klasyfikacji i diagnozowania zmian melanocytowych i czerniaka skóry – nowe narzędzie dla teledermatologii//, Sztuczna Inteligencja w Inżynierii Biomedycznej 2004, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. - Z.S. Hippe, J.W. Grzymała-Busse, M. Knap, W. Paja: //Infoscience Technology: An Impact of Internet Accessible Melanoid Data on Health Issues//, 19th International CODATA Conference, Berlin, Germany 7-10 November 2004. - P. Błajdo, JW. Grzymała-Busse, ZS. Hippe, M. Knap, T. Mroczek and Ł. Piątek: //A Comparison of Six Approaches to Discretization — A Rough Set Perspective//, Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin, Volume 5009/2008, 2008. ----