====== Bartosz Jędrzejec ====== ==== Zaproszenie na obronę pracy doktorskiej ==== ^ **DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU** \\ **ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI i ELEKTRONIKI** \\ **AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE** ^ | zapraszają na \\ publiczą dyskusję nad rozprawą doktorską \\ \\ //mgr inż. Bartosza Jędrzejca// \\ | | ** Pozyskiwanie wiedzy z dużych zbiorów danych z zastosowaniem adaptacyjnych procedur generowania zapytań ** | | Dyskusja odbędzie się 5 czerwca 2009 roku o godz. 11:00 w Sali Posiedzeń \\ Rady Wydziału EAIiE, al. Mickiewicza 30, pawilon B-1, sala 25 | | **PROMOTOR:** prof. dr hab. inż. Edward Nawarecki – Akademia Górniczo-Hutnicza | | ** RECENZENCI:** prof. dr hab. inż. Edward Kącki – Wyższa Szkoła Informatyki w Łodzi | | ** ** dr hab. inż. Grzegorz Dobrowolski, prof. AGH – Akademia Górniczo-Hutnicza | | Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać \\ w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30 | \\ \\ ==== Streszczenie ==== ** Pozyskiwanie wiedzy z dużych zbiorów danych z zastosowaniem adaptacyjnych procedur generowania zapytań ** //mgr inż. Bartosz Jędrzejec// \\ **Promotor:** prof. dr hab. inż. Edward Nawarecki – Akademia Górniczo-Hutnicza\\ **Dyscyplina:** Informatyka Celem niniejszej pracy było opracowanie metodyki i zaprojektowanie procedur analizy dużych, wygenerowanych w oparciu o bazę danych, modeli asocjacyjnych. Modele te, zapisane w wywodzącym się z XML standardzie PMML, mogą być w łatwy sposób analizowane przy pomocy zapytań w języku XQuery. Prawidłowe sformułowanie zapytania w języku zbliżonym do naturalnego powinno generować właściwy podzbiór reguł, który analityk może wykorzystać w procesie wnioskowania na poparcie postawionej przez siebie hipotezy. W pracy zaproponowano metodę, która w oparciu o algorytm programowania genetycznego poszukuje coraz to lepszych zapytań do modelu reguł asocjacyjnych. Dzięki temu podzbiory reguł zwracane przez zapytania są ograniczane jedynie do tych, które są interesujące z punktu widzenia celu przeprowadzanej analizy. Dodatkowo liczba zwracanych reguł jest na tyle mała, że są one łatwe do szybkiego przeanalizowania. ---- \\ ==== Autoreferat ==== **Pełna wersja autoreferatu** {{:2009:jedrzejec:autoreferat-jedrzejec.pdf|}}. \\ ==== Ważniejsze publikacje dokotoranta ==== - K. Świder, B. Jędrzejec: A Query-Driven Exploration of Association Rule Models in PMML. In R. Tadeusiewicz, A. Ligeza, and M. Szymkat, editors, Proc. 5th Int. Conference Computer Methods and Systems, pages 409–414, Oprogramowanie Naukowo-Techniczne, 2005. - B. Jędrzejec, E. Czarnobilska, G. Porębski, K. Obtułowicz, E. Nawarecki: The Estimation of Reliability In The Preventive Examination Of Allergic Diseases With Knowledge Discovery Methods. In Computers in Medical Activity, 2008. - B. Jędrzejec, E. Nawarecki: Discovery of knowledge in electrical Power systems. In 9th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems (IMS’08), 75–80, 2008. - K. Świder, B. Jędrzejec, M. Wysocki: A Query Driven Exploration of Multiple Association Rules. In C. Cotta, S. Reich, R. Schaefer, and A. Ligeza, editors, Knowledge-Driven Computing, Knowledge Engineering and Intelligent Computations Series: Studies in Computational Intelligence, volume 102, pages 283–288, 2008. ----