Recognition and semantic classification of MCG visualization

mgr inż. Kamila Baron-Pałucka

Promotor: Prof. dr hab. Marek R. Ogiela
Dyscyplina: Informatyka

Rozpoznawanie i analiza znaczeniowa zobrazowań magnetokardiograficznych MKG” Badanie magnetokardiograficzne (MKG) polega na rejestrowaniu natężenia pola magnetycznego generowanego w ramach elektrycznej aktywności serca i stanowi magnetyczny odpowiednik badania elektrokardiograficznego (EKG). Najistotniejszym zastosowaniem MKG jest wykrywanie zmian ischemicznych w sercu, które często nie są widoczne na EKG. W analizie danych MKG nadal są jednak niezbadane obszary, które mogą potencjalnie prowadzić do poprawy uzyskiwanych wyników diagnostycznych. Jednym z takich obszarów jest zastosowanie map pseudo- gęstości prądu, które odzwierciedlają przepływ impulsów elektrycznych generujących pole magnetyczne. W rozprawie doktorskiej autorka zaproponowała nowatorską metodę analizy danych magnetokardiograficznych (metoda CBoTS), która w oparciu o konstrukcję trajektorii reprezentującej sekwencję map MF lub PCD pacjenta, oraz ocenę stopnia jej podobieństwa do trajektorii pacjentów wzorcowych, pozwala na klasyfikację lub wykluczenie pacjenta z grupy ryzyka choroby niedokrwiennej serca. W pracy zaproponowano kilka wariantów metody oraz przeanalizowano wpływ różnych parametrów związanych z konstrukcją trajektorii na jakość uzyskiwanych rezultatów. Działanie algorytmu zostało zweryfikowane w oparciu o bazę zawierającą dane magnetokardiograficzne ponad 200 pacjentów, potwierdzając skuteczność metody w identyfikowaniu pacjentów z historią chorób niedokrwiennych serca.