Techniki rozpoznawania obrazów w zadaniach interpretacji znaczeniowej zmian perfuzji krwi tkanki mózgowej

mgr inż. Tomasz Hachaj

Promotor: prof. dr hab. Marek Ogiela – Akademia Górniczo-Hutnicza
Dyscyplina: Informatyka

Badanie dynamicznej perfuzji tomografii komputerowej (pTK) jest nowoczesną i szeroko stosowaną w neuroradiologii techniką oceny regionalnego lub całkowitego przepływu krwi w jednostce czasu. Badanie to pozwala na rozpoznanie zmian strukturalnych w przebiegu niedokrwienia, a także na zróżnicowanie udaru niedokrwiennego mózgu z krwotocznym. Pomimo powszechności wykonywania takich badań, należy stwierdzić, że interpretacja znaczeniowa uwidocznionych patologii jest bardzo często utrudniona, a z wykorzystaniem komputerów – w ogóle nie stosowana. Uzasadnia to celowość rozwijania badań prowadzących do doskonalenia narzędzi diagnostyki perfuzji mózgowej.

W rozprawie doktorskiej autor zaproponował nowatorską metodę automatycznej analizy zobrazowań pTK. Zaproponowane rozwiązanie umożliwia detekcję uwidocznionych na pTK potencjalnych zmian o charakterze morfologicznym lub strukturalnym. Algorytm dokonuje klasyfikacji znaczeniowej pojedynczych lub wielokrotnych zmian patologicznych o charakterze ogniskowym, a także określa ich semantyczne znaczenie. Zaproponowana metodologia oparta jest na zaawansowanych metodach przetwarzania, analizy oraz rozpoznawania obrazów.

Pełna wersja autoreferatu tomasz_hachaj_autoreferat.pdf.

1. Hachaj T., Ogiela M. R.: The CAD system for automatic analysis of CT perfusion maps, Opto-Electronics Review, 2011, w druku
2. Hachaj T., Ogiela M. R.: Automatic detection and lesion description in cerebral blood flow and cerebral blood volume perfusion maps, Journal of Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology, Volume 61, Number 3, (2010) pp. 317-328
3. Hachaj T.: Artificial Intelligence Methods for Understanding Dynamic Computer Tomography Perfusion Maps, International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems (cisis), 2010, pp.866-871
4. Ogiela M. R., Hachaj T.: Komputerowe wspomaganie detekcji zmian chorobowych w badaniach perfuzji mózgowej, PAK 2010, 5, s. 453-456
5. Hachaj T., Ogiela M. R.: Computer – assisted diagnosis system for detection, measure and description of dynamic computer tomography perfusion maps, Ryszard S. Choraś, Antoni Zabłudowski (eds), Image Processing and Communication Challenges, Academy Publishing House EXIT, Warsaw 2009, pp. 350-357
6. Hachaj T., Ogiela M. R.: Validation of image registration algorithms for a brain perfusion CAD system, Recent Developments in Artificial Intelligence Methods, T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski, AI-METH Series, Gliwice, 2009, pp. 121-128, ISBN 83–60759–15–4
7. Hachaj T.: Komputerowe generowanie dynamicznych map perfuzji mózgu, ich analiza i znaczenie w neuroradiologii, Elektrotechnika i Elektronika, t. 27, z.1, 2008, pp. 26 – 36
8. Hachaj T.: An algorithm for detecting lesions in CBF and CBV perfusion maps, Bio-Algorithms and Med-Systems, t. 7, 2008, pp. 35 – 41
9. Hachaj T.: The unified algorithm for detection potential lesions in dynamic perfusion maps CBF, CBV and TTP, Journal of MIT, 2008, pp. 117 – 122
10. Hachaj T.: The registration and atlas construction of noisy brain computer tomography images based on free form deformation technique, Bio-Algorithms and Med-Systems, t. 7, 2008, pp. 43 – 50