| DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI i ELEKTRONIKI AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE |
|
|---|---|
| zapraszają na publiczą dyskusję nad rozprawą doktorską mgra Jacka Zaremby-Śmietańskiego |
|
| BADANIE PRZYDATNOŚCI WYBRANYCH METOD KOMPUTEROWEGO PRZETWARZANIA OBRAZÓW TOMOGRAFII PERFUZYJNEJ W DIAGNOSTYCE RAKA PROSTATY | |
| Termin: | 19 czerwca 2009 roku o godz. 11:00 |
| Miejsce: | Katedra Automatyki AGH, al. Mickiewicza 30, pawilon C-3, sala 101 |
| PROMOTOR: | Prof. zw. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz, AGH |
| RECENZENCI: | Prof. zw. dr hab. Marek R. Ogiela, AGH |
| Prof. dr hab. inż. Robert Cierniak, Politechnika Częstochowska | |
| Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30 |
|
Badanie przydatności wybranych metod komputerowego przetwarzania obrazów tomografii perfuzyjnej w diagnostyce raka prostaty
mgr Jacek Śmietański
Promotor: prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz (AGH)
Dyscyplina: Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna
Obecnie stosowane procedury diagnostyczne w kierunku wykrycia bądź wykluczenia raka prostaty u mężczyzn są niewystarczające i często bywają zawodne. Nadzieję na zwiększenie skuteczności diagnozy w szczególnie trudnych przypadkach daje technika perfuzyjnej tomografii komputerowej. Metoda ta, będąca wciąż w fazie rozwoju, pozwala na pomiar parametrów przepływu krwi przez badaną tkankę, co uwidaczniane jest na barwnych dwuwymiarowych obrazach, tzw. „mapach parametrycznych”.
Przedmiotem niniejszej pracy jest niezależna i deterministyczna interpretacja otrzymanych w ten sposób map pochodzących od kilkudziesięciu pacjentów, zarówno chorych, jak i zdrowych.
W pracy wykorzystano techniki znane z dziedziny przetwarzania i rozpoznawania obrazów oraz eksploracji danych, co umożliwiło skonstruowanie i przetestowanie szeregu autorskich algorytmów, cechujących się wysoką skutecznością rozpoznania, zarówno w ujęciu całościowym (odpowiedź na pytanie czy pacjent ma raka, czy też nie) jak i w szczegółowym wskazaniu prawdopodobnej lokalizacji nowotworu.
7. Śmietański J., Tadeusiewicz R., Łuczyńska E., Texture Analysis in Perfusion Images of Prostate Cancer - Case Study (in review);
6. Śmietański J.: Chemia fizyczna - ćwiczenia laboratoryjne. Materiały pomocnicze dla studentów Wydziału Farmacji CM UJ: http://www.farmacja.cm-uj.krakow.pl/~mysmieta/chem-fiz/, Kraków 2007;
5. Śmietański J.: The Approach for Computer Analysis of Results Obtained in Two-Dimensional Electrophoresis of Serum Protein Complexes with Congo Red; Bio-Algorithms and Med Sytems, 2(3):27-33, 2006;
4. Śmietański J.: Computer Science for Pharmacy Students. Verification of Earned Abilities by Using of the Internet; ; Bio-Algorithms and Med Sytems, 2(3):77-79, 2006;
3. Korlatowicz M., Jawień W., Śmietański J.: Materiały do ćwiczeń z informatyki, Wydział Farmaceutyczny CM UJ, Kraków 2005;
2. Śmietański J.: Automatyczne rozpoznawanie białek zawartych w surowicy krwi, Przegląd Lekarski, 60/2:45, 2003;
1. Śmietański J.: Automatyczne rozpoznawanie białek zawartych w surowicy krwi, materiały konferencyjne, VIII Ogólnopolska Konferencja Studenckich Kół Naukowych Akademii Medycznych, Wrocław 28-30.III.2003.