Diagnostyka wirnika maszyn indukcyjnych z wykorzystaniem analizy falkowej i układów uczących się

mgr inż. Michał Rad

Promotor: dr hab. inż. Witold Rams prof. nz. – Akademia Górniczo-Hutnicza
Dyscyplina: Elektrotechnika

W pracy opisane zostały procedury diagnostyki maszyn indukcyjnych, oparte o analizę przebiegu prądu rozruchowego, z wykorzystaniem metod czasowo – częstotliwościowych, w tym analizy za pomocą Ciągłej Transformacji Falkowej. Bazując na doświadczeniach związanych z zastosowaniem metod falkowych w diagnostyce, autor opracował także własną, unikalną metodę, której szczegółowy opis znajduje się w rozprawie. Zgodnie z postawionymi wymaganiami metoda jest w pełni automatyczna, jej stosowanie nie wymaga wiedzy eksperta, a w wyniku uzyskiwana jest pojedyncza liczba, którą można uważać za miarę asymetrii klatki wirnika. Daje to możliwość nie tylko jednorazowej oceny stanu klatki silnika, ale także oceny trendu zmian, w przypadku pomiarów dokonywanych cyklicznie, co znacząco podnosi pewność wyników. Poprawne diagnozowanie silników o krótkim czasie rozruchu było dodatkowym wymaganiem postawionym podczas opracowywania metody. Ponadto przytoczone zostały wyniki zastosowania wszystkich omawianych procedur dla silników o różnym, znanym stopniu uszkodzenia, a także dla maszyn pracujących w przemyśle. Przebiegi wstępnie przetworzone metodami czasowo – częstotliwościowymi mogą być również danymi wejściowymi dla układów uczących się. W pracy zostały zaprezentowane wyniki otrzymane dla różnych konfiguracji sieci neuronowych, opracowanych w tym celu.

Pełna wersja autoreferatu autoreferat_rad.pdf.

1. Matras Andrzej, Nykliński Antoni,Rad Michał, Rams Witold: Kontrola klatek wirników silników indukcyjnych z wykorzystaniem czujników magnetorezystancyjnych, BOBRME – Komel, X Seminarium Techniczne, Katowice, 2001, Zeszyty Problemowe nr 64, s.117-120
2. Nykliński Antoni, Rad Michał: Artificial Neural Networks for Squirrel Cage Induction Motors fault Detection, ISTET'03, XII International Symposium on Theoretical Electrical Engineering, Proc., Warszawa, 2003, vol. I, s.124-126.
3. Nykliński Antoni, Rad Michał: Sztuczne sieci neuronowe w wykrywaniu uszkodzeń klatki silników indukcyjnych, BOBRME-Komel, XII Seminarium Techniczne, Katowice, 2003, Zeszyty Problemowe nr 66, s. 81-84
4. Rad Michał, Dybowski Paweł: Zastosowanie sieci neuronowej do badania przebiegów czasowych rozruchu maszyny indukcyjnej, BOBRME-Komel, XIII Seminarium Techniczne, Katowice, 2004, Zeszyty Problemowe nr 69, s.25-27
5. Nykliński Antoni, Rad Michał: Speed Estimation Of Induction Machines Based On Current And Voltage Waveform Made By Artificial Neural Network, VI International Workshop, Computational Problems of Electrical Engineering, Proc. Politechnika Warszawska, Warszawa, 2004, s 25-26
6. Rad Michał: Startup Current Analysis For Induction Motors Made By The Continous Wavelet Transform, IWCIT 2005, International Workshop Control and Information Technology, Ostrava, Czechy, 2005, Materiały konf. s.301-304
7. Rad Michał: Diagnostyka klatki silnika asynchronicznego na podstawie analizy prądu rozruchu za pomocą ciągłej transformaty falkowej, CMS’05 Computer Methods and Systems Kraków 14-16 Listopad 2005.
8. Rad Michał: Ciągła transformata falkowa jako narzędzie wspierające diagnostykę silników indukcyjnych, BOBRME-Komel, Seminarium Techniczne, Katowice, maj 2007, Zeszyty Problemowe nr 77
9. Rad Michał: Automatyczna diagnostyka klatki wirnika na podstawie prądu rozruchu silnika indukcyjnego, Seminarium Techniczne Problemy Eksploatacji Maszyn i Napędów Elektrycznych KOMEL 2008