| DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI i ELEKTRONIKI AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE |
|---|
| zapraszają na publiczą dyskusję nad rozprawą doktorską mgr inż. Bartosza Jędrzejca |
| Pozyskiwanie wiedzy z dużych zbiorów danych z zastosowaniem adaptacyjnych procedur generowania zapytań |
| Dyskusja odbędzie się 5 czerwca 2009 roku o godz. 11:00 w Sali Posiedzeń Rady Wydziału EAIiE, al. Mickiewicza 30, pawilon B-1, sala 25 |
| PROMOTOR: prof. dr hab. inż. Edward Nawarecki – Akademia Górniczo-Hutnicza |
| RECENZENCI: prof. dr hab. inż. Edward Kącki – Wyższa Szkoła Informatyki w Łodzi |
| dr hab. inż. Grzegorz Dobrowolski, prof. AGH – Akademia Górniczo-Hutnicza |
| Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, al. Mickiewicza 30 |
Pozyskiwanie wiedzy z dużych zbiorów danych z zastosowaniem adaptacyjnych procedur generowania zapytań
mgr inż. Bartosz Jędrzejec
Promotor: prof. dr hab. inż. Edward Nawarecki – Akademia Górniczo-Hutnicza
Dyscyplina: Informatyka
Celem niniejszej pracy było opracowanie metodyki i zaprojektowanie procedur analizy dużych, wygenerowanych w oparciu o bazę danych, modeli asocjacyjnych. Modele te, zapisane w wywodzącym się z XML standardzie PMML, mogą być w łatwy sposób analizowane przy pomocy zapytań w języku XQuery. Prawidłowe sformułowanie zapytania w języku zbliżonym do naturalnego powinno generować właściwy podzbiór reguł, który analityk może wykorzystać w procesie wnioskowania na poparcie postawionej przez siebie hipotezy.
W pracy zaproponowano metodę, która w oparciu o algorytm programowania genetycznego poszukuje coraz to lepszych zapytań do modelu reguł asocjacyjnych. Dzięki temu podzbiory reguł zwracane przez zapytania są ograniczane jedynie do tych, które są interesujące z punktu widzenia celu przeprowadzanej analizy. Dodatkowo liczba zwracanych reguł jest na tyle mała, że są one łatwe do szybkiego przeanalizowania.
Pełna wersja autoreferatu autoreferat-jedrzejec.pdf.