\\ \\ ==== Zaproszenie na obronę pracy doktorskiej ==== \\ ^ DZIEKAN i RADA WYDZIAŁU ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI i INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ AKADEMII GÓRNICZO-HUTNICZEJ im. ST. STASZICA W KRAKOWIE ^^ | zapraszają na \\ publiczną dyskusję nad rozprawą doktorską \\ \\ //mgra inż. Andrzeja Burdy// || | **BADANIA NAD METODOLOGIĄ PROGNOZOWANIA STANU MAŁYCH I ŚREDNICH PRZEDSIĘBIORSTW** || ^ Termin:| 21 listopada 2013 roku, o godz. 12:00 | ^ Miejsce:| pawilon C-2, sala 431 \\ Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków | ^ PROMOTOR:| Prof. dr hab. inż. Zdzisław Hippe - Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie | ^ RECENZENCI:| Prof. dr hab. inż. Edward Nawarecki – Akademia Górniczo-Hutnicza | ^ ::: | Dr hab. inż. Marian Wysocki, prof. PRz - Politechnika Rzeszowska | | Z rozprawą doktorską i opiniami recenzentów można się zapoznać \\ w Czytelni Biblioteki Głównej AGH, Al. Mickiewicza 30 || \\ \\ ==== Streszczenie ==== **Badania nad metodologią prognozowania stanu małych i średnich przedsiębiorstw ** \\ \\ //mgr inż. Andrzej Burda// \\ \\ **Promotor:** prof. dr hab. inż. Zdzisław Hippe \\ **Dyscyplina:** Informatyka \\ \\ \\ Zasadniczym celem rozprawy było zaprojektowanie, zbudowanie i upowszechnienie przyjaznego narzędzia informatycznego, realizującego opracowaną wcześniej, oryginalną metodykę prognozowania stanu Małych i Średnich Przedsiębiorstw (MSP). \\ \\ Osiągnięcie postawionego celu badawczego zrealizowano kolejno poprzez: przedstawienie informacji na temat specyfiki MSP oraz ich opisu w logice atrybutalnej; opis stanu wiedzy na temat prognozowania bankructwa przedsiębiorstw na podstawie doniesień literaturowych; propozycję oryginalnej metodyki prognozowania stanu MSP w warunkach niepewności, opartej na wykorzystaniu zespołowej pracy równolegle połączonych heterogenicznych klasyfikatorów, głównie sztucznych sieci neuronowych. \\ \\ Przeprowadzone badania umożliwiły dokonanie spostrzeżenia, że jakość prognoz dla przypadków kategorii //bankrut// jest wyraźnie gorsza niż dla kategorii //nie-bankrut//. Zastosowanie autorskiej koncepcji walidacji kolejkowej pozwoliło na ustabilizowanie wyników predykcji w dłuższym okresie czasu, a zaproponowanie własnego sposobu wyznaczania wskaźnika jakości predykcji zwiększyło obiektywizację analiz porównawczych modeli, w których występowały niesklasyfikowane przypadki z pozostałymi modelami. \\ \\ Skuteczność zaproponowanej metodologii oraz zbudowanego według tej koncepcji systemu informatycznego **//Profile//SEEKER**, potwierdzono szeregiem eksperymentów obliczeniowych. System ten udostępniono potencjalnym użytkownikom w sieci Internet. \\ \\ \\ ==== Autoreferat ==== \\ \\ **Pełna wersja autoreferatu** {{:2013:burda:ab_autoreferat.pdf|}} \\ \\ \\ \\ ==== Ważniejsze publikacje autora rozprawy ==== - A. Burda: //Neuronowy system ostrzegania przedsiębiorstwa przed bankructwem - wybór optymalnej architektury//, **Zamojskie Studia i Materiały 19**(2006)147-156. - B. Kuczmowska, A. Burda, Z.S. Hippe: //Prediction of Economic Situation of Small and Medium Enterprises Using Bayesian Network//, W: Kurzynski, M.; Puchala, E.; Wozniak, M.; Zolnierek, A. (Eds.) Computer Recognition Systems 2, Springer, Berlin / Heidelberg 2007, str. 802-807. - A. Burda, B. Kuczmowska, Z.S. Hippe: //Ensembles of Artificial Neural Networks for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises//, W: Kurzynski, M.; Puchala, E.; Wozniak, M.; Zolnierek, A. (Eds.) Computer Recognition Systems 2, Springer, Berlin / Heidelberg 2007, str. 808-815. - A. Burda, Z.S. Hippe: //Methodology of Predicting the Future Condition of Small and Medium Enterprises//, W: Tadeusiewicz, R.; Ligęza, A.; Mitkowski, W.; Szymkat, M. (Eds.) 7th Conference Computer Methods and Systems, Oprogramowanie Naukowo Techniczne, Kraków 2009:61-64. - A. Burda, Z.S. Hippe: //Uncertain data modeling: The case of small and medium enterprises//, W: Pardela T., Wilamowski B. (Eds.) Proc. 3rd International Conference on Human System Interaction (HSI’2010), Rzeszów 13-15.05.2010, str. 76-80. - A. Burda, Z.S. Hippe: //From the research on modeling of uncertain data: The case of small and medium enterprises//, W: Hippe Z.S., Kulikowski J.L., Mroczek T. (Eds.) Human-Computer Systems Interaction: Backgrounds and Application 2, Part I (Advances in Intelligent and Soft Computing, Vol. 98), Springer-Verlag Berlin/Heidelberg 2012, str. 3-12. - A. Burda, P. Cudek, Z.S. Hippe: //ProfileSEEKER – Early Warning System for Predicting Economic Situation of Small and Medium Enterprises//, 6th International Conference on Human System Interaction (HSI’2013), Sopot 2013. - Z. Omiotek, A. Burda, W. Wójcik: //The use of decision tree induction and artificial neural networks for automatic diagnosis of Hashimoto’s disease//, **Expert Systems with Applications 40**(2013)6684-6689.