Strona główna wydziału
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Wydział
Elektrotechniki, Automatyki,
Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
PL   EN
Strona główna AGH
2017-09-14
Sukces naukowy Dra inż. Tomasza Pięciaka

Dr inż. Tomasz Pięciak z Katedry Automatyki i Inżynierii Biomedycznej wraz z naukowcami z Uniwersytetu w Valladolid oraz Uniwersytetu Harvarda w Bostonie przedstawili na łamach najnowszego numeru prestiżowego czasopisma IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence wyniki swoich badań z zakresu nowych metod estymacji poziomu szumu w obrazowaniu metodą rezonansu magnetycznego.

noise_mri


W porównaniu ze znanymi dotychczas metodami obliczeniowymi, metoda opracowana przez dra inż. Tomasza Pięciaka umożliwia najdokładniejszy pomiar poziomu szumu w danych obrazowych uzyskanych metodą rezonansu magnetycznego. Dodatkowo, nie wymaga ona wielokrotnego powtórzenia akwizycji, ani znajomości parametrów rekonstrukcji obrazów.

Czasopismo IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (50 pkt MNiSW, Impact factor = 8,329) uważane jest za jedno z najbardziej renomowanych czasopism naukowych na świecie w zakresie informatyki odpowiednio w dziedzinach przetwarzania obrazów cyfrowych, komputerowej wizji i sztucznej inteligencji. Jest też znane z bardzo rygorystycznych zasad oceny nadsyłanych wyników badań. Materiały podlegają wielomiesięcznej i bezwzględnej ocenie przez kilku ekspertów specjalizujących się w danym obszarze informatyki.

Więcej szczegółów w pracy:
Pieciak T., Aja-Fernández S., Vegas-Sánchez-Ferrero G., "Non-Stationary Rician Noise Estimation in Parallel MRI Using a Single Image: A Variance-Stabilizing Approach". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 39(10), 2015-2029, 2017
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=8024097

Rozszerzone wyniki badań zostały przedstawione w pracy doktorskiej dra inż. Tomasza Pięciaka (promotorzy: Prof. Piotr Augustyniak, Prof. Santiago Aja-Fernández), obronionej (z wyróżnieniem) we wrześniu 2016 roku.

Ranking czasopism naukowych w zakresie informatyki (dostęp przez BG AGH):
https://jcr.incites.thomsonreuters.com/JCRJournalHomeAction.action

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

al. A. Mickiewicza 30
Pawilon B-1
30-059 Kraków

Strona internetowa Wydziału EAIiIB stosuje pliki cookies (ciasteczka). Są one wymagane do poprawnego jej funkcjonowania.
Dowiedz się więcej na temat naszej polityki prywatności i kliknij ZGADZAM SIĘ, aby niniejsza informacja nie pojawiała się.
Możesz również określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.